今日（9月23日）牛豆网，OpenAI官宣与英伟达签约合作10GW（千兆瓦）的AI数据中心，然而行业热度未能延续，开盘虽拉动英伟达产业链指数（8841702）相关个股高开，但盘中下跌，市场反应谨慎。
据官方披露，英伟达和OpenAI发布联合声明，称双方已签署战略合作意向书，OpenAI计划在未来数年时间分阶段部署总规模不低于10吉瓦（GW）的英伟达AI计算系统，涉及数百万颗GPU。而英伟达将根据算力基础设施的上线进度，向OpenAI提供总额最高1000亿美元的资金支持。
虽然该协议尚处于意向阶段，投资形式、股权结构、交付时间表等方面仍在磋商中，但资本、算力、模型互相推动的闭环链条初具雏形。英伟达联手OpenAI，在全球市场掀起算力基建“风暴”。
“算力即资本”交易模式出现牛豆网
山姆·奥尔特曼表示，一切始于计算。计算基础设施将是未来经济的基石，OpenAI将利用与英伟达合作开发的成果创造新的AI突破，并大规模赋能个人和企业。OpenAI需要在AI研究、产品开发和基础设施建设三个领域同时取得突破。
黄仁勋表示，英伟达与OpenAI在过去十年相互推动，从第一台DGX超级计算机到ChatGPT的突破。此次投资与基础设施合作预示着AI下一次飞跃——通过部署10GW算力推动智能时代发展。
近期，OpenAI与英伟达各自密集发布关于算力基础设施建设观点，资本、算力、模型互相推动的闭环链条初具雏形。一位券商分析师表示，加上之前OpenAI投资的甲骨文，巨头正在以资本和技术为纽带，构建闭环AI帝国生态。同时，每增加1GW算力就追加投资并获得股权的“算力即资本”交易模式，将硬件、资金和战略目标捆绑在一起，使这些企业成为更加牢固的利益共同体。
全球计算联盟秘书处CTO苗福友对第一财经记者表示牛豆网，OpenAI与英伟达这笔交易并不算特别夸张。“微软今年在AIDC（人工智能数据中心）的投资达几百亿。此次1000亿额度将持续多年，对于全球最为瞩目的AI公司来说，不算特别大。”苗福友对记者表示，对于中国企业而言，中美投资方法学不一样，中国重应用，小步快跑，美国重平台，快速占据主导优势。
但苗福友也表示，随着大模型进入实用化阶段，人工智能正催生出大量全新的应用场景，AI产业正处于应用快速爆发期，相应的基础设施建设也处于同样阶段，AIDC需求快速增加。“未来两三年，国内AIDC建设仍将保持每年40%以上的年增速，随后每年新增建设量还会增加，然后慢慢趋于平缓，预计到2030年前后，年增长率或在10%左右。”苗福友说。
算力基建“风暴”面临新挑战
公开资料显示，随着AI训练与推理任务复杂度的不断提升，目前我国单机柜功率正从当前的50kW（千瓦，功率计量单位）向300kW甚至更高水平推进。与此同时，超节点规模的扩展也使得单集群供电需求跃升至数百MW（兆瓦，电功率的基本单位），远远超过了现有数据中心单栋楼10—20MW的供电能力。
“在功率密度上，国际领先项目已普遍达到120至150kW/柜，英伟达2028年规划向600kW推进，更追求单柜的超高密度；而国内更多依靠光网络封装，在我们可以掌握的制程下，通过集群的方式来解决，目前主流在40-60kW/柜。”中国电子工程设计院数据中心事业部副总经理王志强此前在AIDC产业发展大会上对记者表示，在技术路线上，海外更注重GPU的性能发挥，常配制冷机提供中温冷冻水，通过更低的水温使GPU能够工作在更高效的功率段上，而国内受节能降耗驱动，大概供水的水温在30—40摄氏度，是比较高的，可以实现全年的自然冷却（可能会限制部分算力设备的峰值性能）。”
针对目前国内和海外在数据中心上的发展路径，王志强对记者表示，“海外已实现10万卡的集群落地，而国内基于国产算力卡的超大规模集群也在做，但规模再大就会面临组网的挑战。不过目前很多技术，比如硅光封装、光互联等正在解决产业界的问题。”
目前全球范围内，美国算力基础设施建设以高端芯片、充沛资本和成熟电网为支撑，但面临能耗审批、芯片出口管制带来的供应不确定性等挑战。国内市场通过“东数西算”、国产芯片、城市算力网，将“万卡池”连成超大规模集群。对于未来趋势，润建股份能源研究院院长周冠宇对记者表示，数据中心建设发展到后期，核心需求会逐渐转变为对绿色能源的需求，这是行业将会面临的较大问题，因为其中包含一个较大的冲突：算力中心负荷较大，对供电要求较高。但行业目前的新能源或绿色能源普遍被称为三性能源——随机性、间歇性、波动性，使得能源存在不确定性，出力随资源条件断续、随时间起伏等问题。
解决该问题的方式在周冠宇看来主要是在算力中心内增加一层储能牛豆网，保障“进水”可能不稳定，但“出水”稳定，通过该模式来解决算力中心对绿色电力的需求。目前该模式在国内市场还未正式落地，但周冠宇表示，从需求端来看，行业对算力中心的需求会越来越大，相关前沿模式也会逐渐发展起来。
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